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These are the archives from my old blogs:
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- 29.06.21: Braun 100 전시 관람
- 09.07.21: 독일에서 일본 즐기기
- 24.07.21: 여름을 보내는 방법
- 07.09.21: Mallorca로의 휴가
- 18.01.22: 독일에서 Mercedez-Benz 올드카 구매 & 수리
- 26.02.22: Classic-Remise Berlin 방문, 차 수리
- 15.04.22: 한국 방문과 다시 입독
- 13.06.22: Porsche 구매, Corbusierhaus로 이사, Georg Kolbe Museum
- 22.08.22: 캠핑, France 3주 휴가
- 25.10.22: 캠핑, 893, Forsthaus Strelitz, le duc, Milano, Triennale di Milano
- 01.12.22: Berlin의 가을과 겨울, leducberlin Ramen Popup
- 24.12.22: 한일 송년회, leducberlin Ramen Popup, 크리스마스
- 15.01.23: 연말, 새해, 즉흥 Spain 여행, George Kolbe X Mies Van der Rohe Pavilion
- 16.03.23: Botanical Garden, Bosch Connected Industry 인턴
- 26.05.23: Berlin C/O, Japanischer Garten, Ramen Popup, Ku'damm 올드카쇼
- 11.07.23: BCI 퇴사, Dessau Bauhaus, Braun Sammelung, Berlin→Stuttgart 이사, Weissenhofmuseum im Haus Le Corbusier
- 31.08.23: München 여행, 석사 논문 제출, Stoke Berlin 야키토리 Popup, 한국 여행
- 31.12.23: Ramen Popup, Stuttgart 비자 캠핑, Barcelona 여행
- 15.03.24: 송년회, Switzerland Davos 스키 여행, München 여행
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- 베이즈 결정 이론(Bayesian Decision Theory)
- 선형 분류(Linear Classification)
- 회귀(Regression)
- 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)
- 최대우도법 vs. 베이즈 추정법(Maximum Likelihood Estimation vs. Bayesian Estimation)
- PCA(Principal Component Analysis)
- 최대우도법(Maximum Likelihood Estimation)
- 최대우도법(Maximum Likelihood Estimation)
- 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)
- 언더 피팅과 오버 피팅(Underfitting and Overfitting)
- 모델 평가와 선택(Model Assessment and Selection)
- 제임스-스타인 추정량(James-Stein Estimator)
- 편향-분산 분해(Bias-Variance Decomposition)
- NCC(Nearest Centroid Classifier)
- 퍼셉트론 인공신경망(Perceptron Artificial Neural Network)
- 상관계수(Correlation Coefficient)
- 공분산 행렬(Covariance Matrix)
- 피셔의 선형 판별 분석(Fisher Linear Discriminant Analysis)
- 인공 신경망(Artificial Neural Network)
- 나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification)
- 분류의 성능 평가 지표(Evaluation Metrics of Classification)
- 멀티 클래스 선형 분류(Multi-Class Linear Classification)
- 나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification)
- 커널 기법(Kernel Method): 커널 트릭(Kernel Trick), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
- SVM(Support Vector Machine): 원초 문제에서 쌍대 문제로(From the Primal to the Dual Problem)
- 커널 능형 회귀(Kernel Ridge Regression)